AI का भविष्य क्या है? दायरे और विचारों के बारे में जानें
इस दुनिया ने चार बड़ी क्रांतियाँ देखी हैं जिन्होंने इसका पूरा चेहरा बदल दिया। पहली क्रांति 1784 में हुई जब पहला भाप इंजन पेश किया गया। 1870 में दूसरी क्रांति में बिजली का आविष्कार हुआ। तीसरा 1969 में जब सूचना प्रौद्योगिकी शब्द दुनिया में पेश किया गया था। और चौथी है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की क्रांति जिसे हम अभी अनुभव कर रहे हैं। एआई के भविष्य में और अधिक आविष्कार होंगे जो हमें एक अद्वितीय भविष्य के करीब लाएंगे।
इस लेख में, हम निम्नलिखित विषयों को कवर करेंगे:
एआई का विकास
एआई क्रांति की शुरुआत
हाल के एआई आविष्कार
एआई का भविष्य
एआई का विकास
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मशीनों के लिए अनुभव से सीखना, नए इनपुट के साथ तालमेल बिठाना और मानव जैसे कार्य करना संभव बनाती है। सोच मशीनों पर सबसे पहला शोध उन विचारों के संगम से प्रेरित था जो 1930 के दशक के अंत, 1940 के दशक और 1950 के दशक की शुरुआत में प्रचलित हुए थे। तो आइए 50 के दशक की शुरुआत से लेकर आज तक जीवन बदलने वाली इस तकनीक के विकास पर एक नज़र डालें:
एआई का विकास- एआई का भविष्य - एडुरेका
1950 में एलन ट्यूरिंग ने ट्यूरिंग परीक्षण तैयार किया । यदि कोई मशीन ऐसी बातचीत कर सकती है जो किसी इंसान के साथ बातचीत से अलग नहीं हो सकती, तो यह कहना उचित होगा कि मशीन सोच रही थी।
1956 से 74 को AI के लिए स्वर्ण युग कहा जाता है । 1967 में वाबोट परियोजना ने एक रोबोट बनाया जो बाहरी रिसेप्टर्स, कृत्रिम आंखों और कानों का उपयोग करके वस्तुओं की दूरी और दिशाओं को माप सकता था। और इसकी वार्तालाप प्रणाली ने इसे कृत्रिम मुँह वाले व्यक्ति से जापानी भाषा में संवाद करने की अनुमति दी।
1980 के दशक में विशेषज्ञ प्रणाली नामक एआई कार्यक्रम का एक रूप दुनिया भर के निगमों द्वारा अपनाया गया और ज्ञान मुख्यधारा एआई अनुसंधान का केंद्र बन गया।
1990 के दशक के दौरान इंटेलिजेंट एजेंट्स नामक एक नया प्रतिमान व्यापक रूप से स्वीकार किया गया । यह एक ऐसी प्रणाली है जो अपने वातावरण को समझती है और ऐसे कार्य करती है जिससे उसकी सफलता की संभावना अधिकतम हो जाती है।
21वीं सदी के पहले दशकों में , बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुंच, तेज़ कंप्यूटर और उन्नत मशीन लर्निंग तकनीकों को पूरी अर्थव्यवस्था में कई समस्याओं पर सफलतापूर्वक लागू किया गया था।
2016 तक , AI-संबंधित उत्पादों , हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर का बाज़ार 8 बिलियन डॉलर से अधिक तक पहुँच गया। साथ ही, न्यूयॉर्क टाइम्स ने बताया कि एआई में रुचि उथल-पुथल तक पहुंच गई है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों पर दुनिया भर में खर्च 2019 में $35.8 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है , जो 2018 की तुलना में 44% की वृद्धि है । और 2022 में दोगुना से अधिक $79.2 बिलियन हो जाएगा
एआई का विकास और विकास एक सतत प्रक्रिया है। अब, इससे पहले कि हम AI के भविष्य के बारे में बात करना शुरू करें, आइए अतीत में किए गए रचनात्मक आविष्कारों पर एक नज़र डालें जिनमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शामिल है।
एआई क्रांति की शुरुआत
1950 के दशक से , कई वैज्ञानिकों, प्रोग्रामर, तर्कशास्त्रियों और सिद्धांतकारों ने समग्र रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता की आधुनिक समझ को मजबूत करना शुरू कर दिया। प्रत्येक नए दशक के साथ, नए नवाचार और निष्कर्ष हुए जिन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में लोगों के बुनियादी ज्ञान को बदल दिया। साथ ही, इसने दिखाया कि कैसे ऐतिहासिक प्रगति ने एआई को एक अप्राप्य कल्पना से वर्तमान और भविष्य की पीढ़ियों के लिए एक मूर्त वास्तविकता में बदल दिया है। AI के इतिहास में कुछ महत्वपूर्ण प्रगतियाँ हैं:
1950 के दशक
सूचना सिद्धांत के जनक क्लॉड शैनन ने " शतरंज खेलने के लिए एक कंप्यूटर प्रोग्रामिंग " प्रकाशित किया, जो शतरंज खेलने वाले कंप्यूटर प्रोग्राम के विकास पर चर्चा करने वाला पहला लेख था।
1950 के दशक में जॉर्ज डेवोल द्वारा आविष्कार किया गया एक औद्योगिक रोबोट , यूनिमेट , न्यू जर्सी में जनरल मोटर्स असेंबली लाइन पर काम करने वाला पहला रोबोट बन गया। इसने असेंबली लाइन से डाई कास्टिंग के परिवहन और कारों पर भागों की वेल्डिंग पर ध्यान केंद्रित किया, यह कार्य मनुष्यों के लिए खतरनाक माना जाता है।
1960 के दशक
1965 में , एक कंप्यूटर वैज्ञानिक और प्रोफेसर जोसेफ वेइज़ेनबाम ने एलिज़ा नामक एक इंटरैक्टिव कंप्यूटर प्रोग्राम विकसित किया , जो किसी व्यक्ति के साथ अंग्रेजी में कार्यात्मक रूप से बातचीत कर सकता है। इसने प्रोग्राम की गई स्क्रिप्ट का उपयोग करके कुछ कीवर्ड के लिए डिब्बाबंद लाइनों को धुंधला कर दिया।
1970 के दशक
इस चरण में प्रगति देखी गई, विशेष रूप से रोबोट और ऑटोमेटन पर ध्यान केंद्रित किया गया। WABOT-1, पहला मानवरूपी रोबोट, जापान में वासेदा विश्वविद्यालय में बनाया गया था। इसकी विशेषताओं में चलने योग्य अंग, देखने की क्षमता और बातचीत करने की क्षमता शामिल है।
1980 के दशक
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का तीव्र विकास 1980 के दशक तक जारी रहा। WABOT-2 का निर्माण वासेदा विश्वविद्यालय में किया गया था। WABOT की इस शुरुआत ने ह्यूमनॉइड को लोगों के साथ संवाद करने के साथ-साथ संगीत स्कोर पढ़ने और इलेक्ट्रॉनिक ऑर्गन पर संगीत बजाने की अनुमति दी।
1990 के दशक
1995 में , कंप्यूटर वैज्ञानिक रिचर्ड वालेस ने वेइज़ेनबाम के एलिज़ा से प्रेरित होकर चैटबॉट A.LICE (कृत्रिम भाषाई इंटरनेट कंप्यूटर इकाई) विकसित किया। प्राकृतिक भाषा नमूना डेटा संग्रह को शामिल करने से एलिस को एलिज़ा से अलग किया गया।
आईबीएम द्वारा 1997 में विकसित शतरंज खेलने वाला कंप्यूटर डीप ब्लू , शतरंज का खेल जीतने और मौजूदा विश्व चैंपियन के खिलाफ मैच जीतने वाला पहला सिस्टम बन गया।
-2000
2000 में , प्रोफेसर सिंथिया ब्रेज़ील ने किस्मत नाम का एक रोबोट विकसित किया, जो अपने चेहरे से भावनाओं को पहचान और अनुकरण कर सकता था। इसकी संरचना आंखें, होंठ, पलकें और भौंहों के साथ एक मानव चेहरे की तरह थी।
इस दुनिया ने चार बड़ी क्रांतियाँ देखी हैं जिन्होंने इसका पूरा चेहरा बदल दिया। पहली क्रांति 1784 में हुई जब पहला भाप इंजन पेश किया गया। 1870 में दूसरी क्रांति में बिजली का आविष्कार हुआ। तीसरा 1969 में जब सूचना प्रौद्योगिकी शब्द दुनिया में पेश किया गया था। और चौथी है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की क्रांति जिसे हम अभी अनुभव कर रहे हैं। एआई के भविष्य में और अधिक आविष्कार होंगे जो हमें एक अद्वितीय भविष्य के करीब लाएंगे।
इस लेख में, हम निम्नलिखित विषयों को कवर करेंगे:
एआई का विकास
एआई क्रांति की शुरुआत
हाल के एआई आविष्कार
एआई का भविष्य
एआई का विकास
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मशीनों के लिए अनुभव से सीखना, नए इनपुट के साथ तालमेल बिठाना और मानव जैसे कार्य करना संभव बनाती है। सोच मशीनों पर सबसे पहला शोध उन विचारों के संगम से प्रेरित था जो 1930 के दशक के अंत, 1940 के दशक और 1950 के दशक की शुरुआत में प्रचलित हुए थे। तो आइए 50 के दशक की शुरुआत से लेकर आज तक जीवन बदलने वाली इस तकनीक के विकास पर एक नज़र डालें:
एआई का विकास- एआई का भविष्य - एडुरेका
1950 में एलन ट्यूरिंग ने ट्यूरिंग परीक्षण तैयार किया । यदि कोई मशीन ऐसी बातचीत कर सकती है जो किसी इंसान के साथ बातचीत से अलग नहीं हो सकती, तो यह कहना उचित होगा कि मशीन सोच रही थी।
1956 से 74 को AI के लिए स्वर्ण युग कहा जाता है । 1967 में वाबोट परियोजना ने एक रोबोट बनाया जो बाहरी रिसेप्टर्स, कृत्रिम आंखों और कानों का उपयोग करके वस्तुओं की दूरी और दिशाओं को माप सकता था। और इसकी वार्तालाप प्रणाली ने इसे कृत्रिम मुँह वाले व्यक्ति से जापानी भाषा में संवाद करने की अनुमति दी।
1980 के दशक में विशेषज्ञ प्रणाली नामक एआई कार्यक्रम का एक रूप दुनिया भर के निगमों द्वारा अपनाया गया और ज्ञान मुख्यधारा एआई अनुसंधान का केंद्र बन गया।
1990 के दशक के दौरान इंटेलिजेंट एजेंट्स नामक एक नया प्रतिमान व्यापक रूप से स्वीकार किया गया । यह एक ऐसी प्रणाली है जो अपने वातावरण को समझती है और ऐसे कार्य करती है जिससे उसकी सफलता की संभावना अधिकतम हो जाती है।
21वीं सदी के पहले दशकों में , बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुंच, तेज़ कंप्यूटर और उन्नत मशीन लर्निंग तकनीकों को पूरी अर्थव्यवस्था में कई समस्याओं पर सफलतापूर्वक लागू किया गया था।
2016 तक , AI-संबंधित उत्पादों , हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर का बाज़ार 8 बिलियन डॉलर से अधिक तक पहुँच गया। साथ ही, न्यूयॉर्क टाइम्स ने बताया कि एआई में रुचि उथल-पुथल तक पहुंच गई है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों पर दुनिया भर में खर्च 2019 में $35.8 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है , जो 2018 की तुलना में 44% की वृद्धि है । और 2022 में दोगुना से अधिक $79.2 बिलियन हो जाएगा
एआई का विकास और विकास एक सतत प्रक्रिया है। अब, इससे पहले कि हम AI के भविष्य के बारे में बात करना शुरू करें, आइए अतीत में किए गए रचनात्मक आविष्कारों पर एक नज़र डालें जिनमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शामिल है।
एआई क्रांति की शुरुआत
1950 के दशक से , कई वैज्ञानिकों, प्रोग्रामर, तर्कशास्त्रियों और सिद्धांतकारों ने समग्र रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता की आधुनिक समझ को मजबूत करना शुरू कर दिया। प्रत्येक नए दशक के साथ, नए नवाचार और निष्कर्ष हुए जिन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में लोगों के बुनियादी ज्ञान को बदल दिया। साथ ही, इसने दिखाया कि कैसे ऐतिहासिक प्रगति ने एआई को एक अप्राप्य कल्पना से वर्तमान और भविष्य की पीढ़ियों के लिए एक मूर्त वास्तविकता में बदल दिया है। AI के इतिहास में कुछ महत्वपूर्ण प्रगतियाँ हैं:
1950 के दशक
सूचना सिद्धांत के जनक क्लॉड शैनन ने " शतरंज खेलने के लिए एक कंप्यूटर प्रोग्रामिंग " प्रकाशित किया, जो शतरंज खेलने वाले कंप्यूटर प्रोग्राम के विकास पर चर्चा करने वाला पहला लेख था।
1950 के दशक में जॉर्ज डेवोल द्वारा आविष्कार किया गया एक औद्योगिक रोबोट , यूनिमेट , न्यू जर्सी में जनरल मोटर्स असेंबली लाइन पर काम करने वाला पहला रोबोट बन गया। इसने असेंबली लाइन से डाई कास्टिंग के परिवहन और कारों पर भागों की वेल्डिंग पर ध्यान केंद्रित किया, यह कार्य मनुष्यों के लिए खतरनाक माना जाता है।
1960 के दशक
1965 में , एक कंप्यूटर वैज्ञानिक और प्रोफेसर जोसेफ वेइज़ेनबाम ने एलिज़ा नामक एक इंटरैक्टिव कंप्यूटर प्रोग्राम विकसित किया , जो किसी व्यक्ति के साथ अंग्रेजी में कार्यात्मक रूप से बातचीत कर सकता है। इसने प्रोग्राम की गई स्क्रिप्ट का उपयोग करके कुछ कीवर्ड के लिए डिब्बाबंद लाइनों को धुंधला कर दिया।
1970 के दशक
इस चरण में प्रगति देखी गई, विशेष रूप से रोबोट और ऑटोमेटन पर ध्यान केंद्रित किया गया। WABOT-1, पहला मानवरूपी रोबोट, जापान में वासेदा विश्वविद्यालय में बनाया गया था। इसकी विशेषताओं में चलने योग्य अंग, देखने की क्षमता और बातचीत करने की क्षमता शामिल है।
1980 के दशक
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का तीव्र विकास 1980 के दशक तक जारी रहा। WABOT-2 का निर्माण वासेदा विश्वविद्यालय में किया गया था। WABOT की इस शुरुआत ने ह्यूमनॉइड को लोगों के साथ संवाद करने के साथ-साथ संगीत स्कोर पढ़ने और इलेक्ट्रॉनिक ऑर्गन पर संगीत बजाने की अनुमति दी।
1990 के दशक
1995 में , कंप्यूटर वैज्ञानिक रिचर्ड वालेस ने वेइज़ेनबाम के एलिज़ा से प्रेरित होकर चैटबॉट A.LICE (कृत्रिम भाषाई इंटरनेट कंप्यूटर इकाई) विकसित किया। प्राकृतिक भाषा नमूना डेटा संग्रह को शामिल करने से एलिस को एलिज़ा से अलग किया गया।
आईबीएम द्वारा 1997 में विकसित शतरंज खेलने वाला कंप्यूटर डीप ब्लू , शतरंज का खेल जीतने और मौजूदा विश्व चैंपियन के खिलाफ मैच जीतने वाला पहला सिस्टम बन गया।
-2000
2000 में , प्रोफेसर सिंथिया ब्रेज़ील ने किस्मत नाम का एक रोबोट विकसित किया, जो अपने चेहरे से भावनाओं को पहचान और अनुकरण कर सकता था। इसकी संरचना आंखें, होंठ, पलकें और भौंहों के साथ एक मानव चेहरे की तरह थी।
पाठ्यक्रम पाठ्यक्रम
पोस्ट ग्रेजुएट डिप्लोमा इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोर्स
2009 में , Google ने गुप्त रूप से एक ड्राइवर रहित कार विकसित की । 2014 तक इसने नेवादा का सेल्फ-ड्राइविंग टेस्ट पास कर लिया।
ये अतीत में AI की कुछ प्रगति और उपलब्धियाँ थीं। मौजूदा दशक एआई इनोवेशन के लिए बेहद महत्वपूर्ण रहा है। तो आइए देखें कि मौजूदा दशक में एआई हमारे जीवन को कैसे बदलता है।
चैटजीपीटी के साथ जानकारी खोजने के तरीके में खुद को बदलें। अधिक जानने के लिए चैटजीपीटी प्रमाणन प्रशिक्षण के लिए नामांकन करें ।
हाल के एआई आविष्कार
मौजूदा दशक एआई इनोवेशन के लिए बेहद महत्वपूर्ण रहा है। हाल के वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमारे दिन-प्रतिदिन के अस्तित्व में शामिल हो गई है। हम ऐसे स्मार्टफोन का उपयोग करते हैं जिनमें वॉयस असिस्टेंट होते हैं और ऐसे कंप्यूटर का उपयोग करते हैं जिनमें खुफिया कार्य होते हैं। AI अब कोई कोरा सपना नहीं रह गया है और इस दशक में इसकी कुछ उपलब्धियाँ इस प्रकार हैं:
2010
इमेजनेट ने अपनी वार्षिक एआई ऑब्जेक्ट रिकग्निशन प्रतियोगिता, इमेजनेट लार्ज स्केल विज़ुअल रिकग्निशन चैलेंज (आईएलएसवीआरसी) लॉन्च की ।
माइक्रोसॉफ्ट ने Xbox 360 के लिए Kinect लॉन्च किया , जो पहला गेमिंग डिवाइस था जो 3D कैमरा और इन्फ्रारेड डिटेक्शन का उपयोग करके मानव शरीर की गतिविधि को ट्रैक करता था।
2011
Apple ने Apple iOS ऑपरेटिंग सिस्टम पर एक वर्चुअल असिस्टेंट Siri जारी किया। सिरी अपने मानव उपयोगकर्ता को चीजों का अनुमान लगाने, निरीक्षण करने, उत्तर देने और अनुशंसा करने के लिए प्राकृतिक भाषा उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस पर निर्भर करता है। यह वॉयस कमांड को अनुकूलित करता है और उपयोगकर्ताओं के लिए एक व्यक्तिगत अनुभव पेश करता है।
2012
Google के दो शोधकर्ताओं ने YouTube वीडियो से 10 मिलियन बिना लेबल वाली छवियां दिखाकर बिल्लियों की छवियों को पहचानने के लिए 16,000 प्रोसेसर के एक बड़े तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित किया।
2014
माइक्रोसॉफ्ट ने आईओएस पर सिरी के समान वर्चुअल असिस्टेंट का अपना संस्करण कॉर्टाना जारी किया। इसके अलावा, अमेज़ॅन ने अमेज़ॅन एलेक्सा बनाया , एक घरेलू सहायक जो स्मार्ट स्पीकर में विकसित हुआ जो व्यक्तिगत सहायक के रूप में कार्य करता है।
2015-2017
Google DeepMind का AlphaGo , एक कंप्यूटर प्रोग्राम जो बोर्ड गेम गो खेलता है, ने विभिन्न (मानव) चैंपियनों को हराया।
2016 में, हैनसन रोबोटिक्स द्वारा सोफिया नामक एक ह्यूमनॉइड रोबोट बनाया गया था। वह पहली रोबोट नागरिक हैं । देखने (छवि पहचानने), चेहरे के भाव बनाने और एआई के माध्यम से संवाद करने की क्षमता के साथ, सोफिया में अन्य ह्यूमनॉइड्स की तुलना में अधिक मानव जैसी विशेषताएं हैं।
2018
Google ने BERT विकसित किया, जो पहला द्विदिशात्मक, अप्रशिक्षित भाषा प्रतिनिधित्व है जिसका उपयोग स्थानांतरण शिक्षण का उपयोग करके विभिन्न प्राकृतिक भाषा कार्यों में किया जा सकता है।
सैमसंग ने एक वर्चुअल असिस्टेंट बिक्सबी पेश किया । इसके कार्यों में वॉयस शामिल है, जहां उपयोगकर्ता बात कर सकता है और प्रश्न, सिफारिशें और सुझाव पूछ सकता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रगति अभूतपूर्व दर से हो रही है। इस प्रकार, हम उम्मीद कर सकते हैं कि पिछले दशक के रुझान आने वाले वर्षों में भी ऊपर की ओर बढ़ते रहेंगे। अब आइए एआई के भविष्य की ओर बढ़ते हैं और पता लगाते हैं कि यह एक तकनीकी नवप्रवर्तक के रूप में कैसे कार्य करता है।
एआई का भविष्य
“मानव जाति के इतिहास में एआई दुनिया को किसी भी चीज़ से अधिक बदलने जा रहा है। बिजली से भी अधिक।"- एआई ओरेकल और उद्यम पूंजीपति डॉ. काई-फू ली"
पिछले दस वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने दुनिया को सूक्ष्म लेकिन व्यापक तरीकों से बदल दिया है। प्रत्येक स्मार्टफ़ोन पर ध्वनि पहचान अवधारणा का एक सरल प्रमाण था। अगले 10 वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, संयुक्त रूप से, इससे पहले के पचास वर्षों की तुलना में अधिक प्रगति करेगी। व्यवसाय, सरकार और व्यक्तिगत जीवन में अनगिनत तेजी से आने वाले अनुप्रयोगों के साथ, इसका प्रभाव जल्द ही हमारे जीवन के हर पहलू को प्रभावित करेगा।
चिकित्सा निदान
मेडिकल - एआई - एडुरेका का भविष्य
एक डॉक्टर के मानवीय अंतर्ज्ञान को एआई की सटीकता और पूर्णता के साथ लागू करना स्वास्थ्य देखभाल में सबसे बड़ी क्रांतियों में से एक हो सकता है। साधारण तथ्य यह है कि मानव जाति ने मानव स्वास्थ्य के बारे में इतनी अधिक समझ पैदा कर ली है जितनी कोई भी मानव मस्तिष्क उपयोगी रूप से समाहित नहीं कर सकता है। इस प्रकार, एआई सर्वश्रेष्ठ मानव डॉक्टरों से भी बेहतर प्रदर्शन करना शुरू कर सकता है।
वित्तीय सेवाएं
बैंकरों को बेरोज़गारी में स्वचालित होते देखना मज़ेदार है, लेकिन असली जीत तब होती है जब AI कार्यभार संभाल लेता है। अभी, वित्तीय सेवा क्षेत्र का इस बात से बहुत लेना-देना है कि अमीर और अमीर क्यों होते जा रहे हैं। वे अपने पास मौजूद धन का प्रबंधन करने के लिए अधिक और बेहतर वित्तीय सहायता ले सकते हैं। एआई, विशेष रूप से ओपन सोर्स फिनटेक समाधानों के साथ, व्यक्तिगत वित्त को और भी अधिक समान अवसर पर लाना संभव हो सकता है।
अनुवाद और भाषा विज्ञान
अनुवाद - एआई का भविष्य - एडुरेका
कुछ हद तक, स्काइप और माइक्रोसॉफ्ट जैसी प्रमुख तकनीकी कंपनियों में रीयल-टाइम मशीन अनुवाद पहले से ही मौजूद है। लेकिन Google और यहां तक कि DARPA जैसी अन्य शोध संस्थाएं इस विचार को आगे बढ़ाने पर विचार कर रही हैं। वर्तमान में, मशीनें दुनिया की 7000 से अधिक भाषाओं में से केवल 100 का ही अनुवाद करने का प्रयास कर सकती हैं। चाहे वह सेना हो या अंतरराष्ट्रीय निगम या सिर्फ नियमित पुरानी शिक्षा, कोई वास्तविक समय अनुवाद को आगे बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करने जा रहा है ताकि हम बेहतर संचार कर सकें।
खेल प्रशिक्षण
एआई सटीक आक्रामक संरचना तैयार कर सकता है, लेकिन उस योजना को लागू करने वाले मानव खिलाड़ियों के पास आवश्यक कौशल होना चाहिए। यहां, आधुनिक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम मदद कर सकते हैं। आंशिक रूप से, यह स्मार्ट गोल्फ क्लब और बास्केटबॉल और बेसबॉल बैट के माध्यम से व्यापक और व्यापक संदर्भों में डेटा एकत्र करने का मामला है। इसके अलावा, एआई सुधार की पेशकश करने के लिए आपके स्विंग को देखकर अधिक सक्रिय प्रतिक्रिया प्रदान कर सकता है।
चीज़ों के लिए भुगतान करना
यह तकनीक अविश्वसनीय समय बचा सकती है। उन्नत एआई फेस रिकग्निशन एल्गोरिदम जल्द ही इतने तेज और सस्ते होंगे कि प्रतिदिन लाखों लेनदेन का समर्थन कर सकें, लेकिन मशीन लर्निंग कंप्यूटर को चेहरों से ज्यादा पहचानना सिखा सकता है। उदाहरण के लिए, वेल्स फ़ार्गो और अन्य ने उपयोगकर्ता की आवाज़ के समान रूप से उन्नत बायोमेट्रिक विश्लेषण के साथ कुछ वित्तीय लेनदेन को सुरक्षित करने की योजना बनाई है।
खरीदारी
अमेज़ॅन भौतिक खरीदारी को ऑनलाइन की तुलना में और भी कम परेशानी वाला बनाने के लिए काम कर रहा है। यह केवल कृत्रिम तकनीक की सहायता से ही संभव है। ऑनलाइन शॉपिंग एल्गोरिदम इन दिनों एक दर्जन से अधिक हैं, लेकिन Pinterest का एक आकर्षक प्रोजेक्ट इस विचार को भौतिक दुनिया तक विस्तारित कर सकता है। भविष्यवाणी भी पहले से कहीं बड़ी भूमिका निभाएगी, क्योंकि कंपनियां खरीदारों को सही उत्पाद का सुझाव देने और यह सुनिश्चित करने के लिए एआई का उपयोग करती हैं कि उत्पाद गोदाम में वापस स्टॉक में है।
पीछे
घर
श्रेणियाँ
ऑनलाइन पाठ्यक्रम
वेबिनार
ई-पुस्तकनया
समुदाय
श्रेणियाँ
कृत्रिम होशियारी
बीआई और विज़ुअलाइज़ेशन
बड़ा डेटा
ब्लॉकचेन
क्लाउड कम्प्यूटिंग
साइबर सुरक्षा
डेटा विज्ञान
डेटा वेयरहाउसिंग और ईटीएल
डेटाबेस
DevOps
फ्रंट एंड वेब डेवलपमेंट
मोबाइल विकास
ऑपरेटिंग सिस्टम
प्रोग्रामिंग और फ्रेमवर्क
परियोजना प्रबंधन और पद्धतियाँ
रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन
सॉफ़्टवेयर परीक्षण
पीजीपी एआई और एमएल एनआईटीडब्ल्यू
AI का भविष्य क्या है? दायरे और विचारों के बारे में जानें
अंतिम बार मार्च 03,2023 को अद्यतन किया गया7.2K दृश्य
सायन्तिनी
प्रोग्रामिंग भाषाओं में कौशल के साथ एक डेटा साइंस उत्साही...
इस दुनिया ने चार बड़ी क्रांतियाँ देखी हैं जिन्होंने इसका पूरा चेहरा बदल दिया। पहली क्रांति 1784 में हुई जब पहला भाप इंजन पेश किया गया। 1870 में दूसरी क्रांति में बिजली का आविष्कार हुआ। तीसरा 1969 में जब सूचना प्रौद्योगिकी शब्द दुनिया में पेश किया गया था। और चौथी है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की क्रांति जिसे हम अभी अनुभव कर रहे हैं। एआई के भविष्य में और अधिक आविष्कार होंगे जो हमें एक अद्वितीय भविष्य के करीब लाएंगे।
इस लेख में, हम निम्नलिखित विषयों को कवर करेंगे:
एआई का विकास
एआई क्रांति की शुरुआत
हाल के एआई आविष्कार
एआई का भविष्य
एआई का विकास
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मशीनों के लिए अनुभव से सीखना, नए इनपुट के साथ तालमेल बिठाना और मानव जैसे कार्य करना संभव बनाती है। सोच मशीनों पर सबसे पहला शोध उन विचारों के संगम से प्रेरित था जो 1930 के दशक के अंत, 1940 के दशक और 1950 के दशक की शुरुआत में प्रचलित हुए थे। तो आइए 50 के दशक की शुरुआत से लेकर आज तक जीवन बदलने वाली इस तकनीक के विकास पर एक नज़र डालें:
एआई का विकास- एआई का भविष्य - एडुरेका
1950 में एलन ट्यूरिंग ने ट्यूरिंग परीक्षण तैयार किया । यदि कोई मशीन ऐसी बातचीत कर सकती है जो किसी इंसान के साथ बातचीत से अलग नहीं हो सकती, तो यह कहना उचित होगा कि मशीन सोच रही थी।
1956 से 74 को AI के लिए स्वर्ण युग कहा जाता है । 1967 में वाबोट परियोजना ने एक रोबोट बनाया जो बाहरी रिसेप्टर्स, कृत्रिम आंखों और कानों का उपयोग करके वस्तुओं की दूरी और दिशाओं को माप सकता था। और इसकी वार्तालाप प्रणाली ने इसे कृत्रिम मुँह वाले व्यक्ति से जापानी भाषा में संवाद करने की अनुमति दी।
1980 के दशक में विशेषज्ञ प्रणाली नामक एआई कार्यक्रम का एक रूप दुनिया भर के निगमों द्वारा अपनाया गया और ज्ञान मुख्यधारा एआई अनुसंधान का केंद्र बन गया।
1990 के दशक के दौरान इंटेलिजेंट एजेंट्स नामक एक नया प्रतिमान व्यापक रूप से स्वीकार किया गया । यह एक ऐसी प्रणाली है जो अपने वातावरण को समझती है और ऐसे कार्य करती है जिससे उसकी सफलता की संभावना अधिकतम हो जाती है।
21वीं सदी के पहले दशकों में , बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुंच, तेज़ कंप्यूटर और उन्नत मशीन लर्निंग तकनीकों को पूरी अर्थव्यवस्था में कई समस्याओं पर सफलतापूर्वक लागू किया गया था।
2016 तक , AI-संबंधित उत्पादों , हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर का बाज़ार 8 बिलियन डॉलर से अधिक तक पहुँच गया। साथ ही, न्यूयॉर्क टाइम्स ने बताया कि एआई में रुचि उथल-पुथल तक पहुंच गई है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों पर दुनिया भर में खर्च 2019 में $35.8 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है , जो 2018 की तुलना में 44% की वृद्धि है । और 2022 में दोगुना से अधिक $79.2 बिलियन हो जाएगा
एआई का विकास और विकास एक सतत प्रक्रिया है। अब, इससे पहले कि हम AI के भविष्य के बारे में बात करना शुरू करें, आइए अतीत में किए गए रचनात्मक आविष्कारों पर एक नज़र डालें जिनमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शामिल है।
एआई क्रांति की शुरुआत
1950 के दशक से , कई वैज्ञानिकों, प्रोग्रामर, तर्कशास्त्रियों और सिद्धांतकारों ने समग्र रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता की आधुनिक समझ को मजबूत करना शुरू कर दिया। प्रत्येक नए दशक के साथ, नए नवाचार और निष्कर्ष हुए जिन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में लोगों के बुनियादी ज्ञान को बदल दिया। साथ ही, इसने दिखाया कि कैसे ऐतिहासिक प्रगति ने एआई को एक अप्राप्य कल्पना से वर्तमान और भविष्य की पीढ़ियों के लिए एक मूर्त वास्तविकता में बदल दिया है। AI के इतिहास में कुछ महत्वपूर्ण प्रगतियाँ हैं:
1950 के दशक
सूचना सिद्धांत के जनक क्लॉड शैनन ने " शतरंज खेलने के लिए एक कंप्यूटर प्रोग्रामिंग " प्रकाशित किया, जो शतरंज खेलने वाले कंप्यूटर प्रोग्राम के विकास पर चर्चा करने वाला पहला लेख था।
1950 के दशक में जॉर्ज डेवोल द्वारा आविष्कार किया गया एक औद्योगिक रोबोट , यूनिमेट , न्यू जर्सी में जनरल मोटर्स असेंबली लाइन पर काम करने वाला पहला रोबोट बन गया। इसने असेंबली लाइन से डाई कास्टिंग के परिवहन और कारों पर भागों की वेल्डिंग पर ध्यान केंद्रित किया, यह कार्य मनुष्यों के लिए खतरनाक माना जाता है।
1960 के दशक
1965 में , एक कंप्यूटर वैज्ञानिक और प्रोफेसर जोसेफ वेइज़ेनबाम ने एलिज़ा नामक एक इंटरैक्टिव कंप्यूटर प्रोग्राम विकसित किया , जो किसी व्यक्ति के साथ अंग्रेजी में कार्यात्मक रूप से बातचीत कर सकता है। इसने प्रोग्राम की गई स्क्रिप्ट का उपयोग करके कुछ कीवर्ड के लिए डिब्बाबंद लाइनों को धुंधला कर दिया।
1970 के दशक
इस चरण में प्रगति देखी गई, विशेष रूप से रोबोट और ऑटोमेटन पर ध्यान केंद्रित किया गया। WABOT-1, पहला मानवरूपी रोबोट, जापान में वासेदा विश्वविद्यालय में बनाया गया था। इसकी विशेषताओं में चलने योग्य अंग, देखने की क्षमता और बातचीत करने की क्षमता शामिल है।
1980 के दशक
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का तीव्र विकास 1980 के दशक तक जारी रहा। WABOT-2 का निर्माण वासेदा विश्वविद्यालय में किया गया था। WABOT की इस शुरुआत ने ह्यूमनॉइड को लोगों के साथ संवाद करने के साथ-साथ संगीत स्कोर पढ़ने और इलेक्ट्रॉनिक ऑर्गन पर संगीत बजाने की अनुमति दी।
1990 के दशक
1995 में , कंप्यूटर वैज्ञानिक रिचर्ड वालेस ने वेइज़ेनबाम के एलिज़ा से प्रेरित होकर चैटबॉट A.LICE (कृत्रिम भाषाई इंटरनेट कंप्यूटर इकाई) विकसित किया। प्राकृतिक भाषा नमूना डेटा संग्रह को शामिल करने से एलिस को एलिज़ा से अलग किया गया।
आईबीएम द्वारा 1997 में विकसित शतरंज खेलने वाला कंप्यूटर डीप ब्लू , शतरंज का खेल जीतने और मौजूदा विश्व चैंपियन के खिलाफ मैच जीतने वाला पहला सिस्टम बन गया।
-2000
2000 में , प्रोफेसर सिंथिया ब्रेज़ील ने किस्मत नाम का एक रोबोट विकसित किया, जो अपने चेहरे से भावनाओं को पहचान और अनुकरण कर सकता था। इसकी संरचना आंखें, होंठ, पलकें और भौंहों के साथ एक मानव चेहरे की तरह थी।
पाठ्यक्रम पाठ्यक्रम
पोस्ट ग्रेजुएट डिप्लोमा इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोर्स
2009 में , Google ने गुप्त रूप से एक ड्राइवर रहित कार विकसित की । 2014 तक इसने नेवादा का सेल्फ-ड्राइविंग टेस्ट पास कर लिया।
ये अतीत में AI की कुछ प्रगति और उपलब्धियाँ थीं। मौजूदा दशक एआई इनोवेशन के लिए बेहद महत्वपूर्ण रहा है। तो आइए देखें कि मौजूदा दशक में एआई हमारे जीवन को कैसे बदलता है।
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हाल के एआई आविष्कार
मौजूदा दशक एआई इनोवेशन के लिए बेहद महत्वपूर्ण रहा है। हाल के वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमारे दिन-प्रतिदिन के अस्तित्व में शामिल हो गई है। हम ऐसे स्मार्टफोन का उपयोग करते हैं जिनमें वॉयस असिस्टेंट होते हैं और ऐसे कंप्यूटर का उपयोग करते हैं जिनमें खुफिया कार्य होते हैं। AI अब कोई कोरा सपना नहीं रह गया है और इस दशक में इसकी कुछ उपलब्धियाँ इस प्रकार हैं:
2010
इमेजनेट ने अपनी वार्षिक एआई ऑब्जेक्ट रिकग्निशन प्रतियोगिता, इमेजनेट लार्ज स्केल विज़ुअल रिकग्निशन चैलेंज (आईएलएसवीआरसी) लॉन्च की ।
माइक्रोसॉफ्ट ने Xbox 360 के लिए Kinect लॉन्च किया , जो पहला गेमिंग डिवाइस था जो 3D कैमरा और इन्फ्रारेड डिटेक्शन का उपयोग करके मानव शरीर की गतिविधि को ट्रैक करता था।
2011
Apple ने Apple iOS ऑपरेटिंग सिस्टम पर एक वर्चुअल असिस्टेंट Siri जारी किया। सिरी अपने मानव उपयोगकर्ता को चीजों का अनुमान लगाने, निरीक्षण करने, उत्तर देने और अनुशंसा करने के लिए प्राकृतिक भाषा उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस पर निर्भर करता है। यह वॉयस कमांड को अनुकूलित करता है और उपयोगकर्ताओं के लिए एक व्यक्तिगत अनुभव पेश करता है।
2012
Google के दो शोधकर्ताओं ने YouTube वीडियो से 10 मिलियन बिना लेबल वाली छवियां दिखाकर बिल्लियों की छवियों को पहचानने के लिए 16,000 प्रोसेसर के एक बड़े तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित किया।
2014
माइक्रोसॉफ्ट ने आईओएस पर सिरी के समान वर्चुअल असिस्टेंट का अपना संस्करण कॉर्टाना जारी किया। इसके अलावा, अमेज़ॅन ने अमेज़ॅन एलेक्सा बनाया , एक घरेलू सहायक जो स्मार्ट स्पीकर में विकसित हुआ जो व्यक्तिगत सहायक के रूप में कार्य करता है।
2015-2017
Google DeepMind का AlphaGo , एक कंप्यूटर प्रोग्राम जो बोर्ड गेम गो खेलता है, ने विभिन्न (मानव) चैंपियनों को हराया।
2016 में, हैनसन रोबोटिक्स द्वारा सोफिया नामक एक ह्यूमनॉइड रोबोट बनाया गया था। वह पहली रोबोट नागरिक हैं । देखने (छवि पहचानने), चेहरे के भाव बनाने और एआई के माध्यम से संवाद करने की क्षमता के साथ, सोफिया में अन्य ह्यूमनॉइड्स की तुलना में अधिक मानव जैसी विशेषताएं हैं।
2018
Google ने BERT विकसित किया, जो पहला द्विदिशात्मक, अप्रशिक्षित भाषा प्रतिनिधित्व है जिसका उपयोग स्थानांतरण शिक्षण का उपयोग करके विभिन्न प्राकृतिक भाषा कार्यों में किया जा सकता है।
सैमसंग ने एक वर्चुअल असिस्टेंट बिक्सबी पेश किया । इसके कार्यों में वॉयस शामिल है, जहां उपयोगकर्ता बात कर सकता है और प्रश्न, सिफारिशें और सुझाव पूछ सकता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रगति अभूतपूर्व दर से हो रही है। इस प्रकार, हम उम्मीद कर सकते हैं कि पिछले दशक के रुझान आने वाले वर्षों में भी ऊपर की ओर बढ़ते रहेंगे। अब आइए एआई के भविष्य की ओर बढ़ते हैं और पता लगाते हैं कि यह एक तकनीकी नवप्रवर्तक के रूप में कैसे कार्य करता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षण
एआई का भविष्य
“मानव जाति के इतिहास में एआई दुनिया को किसी भी चीज़ से अधिक बदलने जा रहा है। बिजली से भी अधिक।"- एआई ओरेकल और उद्यम पूंजीपति डॉ. काई-फू ली"
पिछले दस वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने दुनिया को सूक्ष्म लेकिन व्यापक तरीकों से बदल दिया है। प्रत्येक स्मार्टफ़ोन पर ध्वनि पहचान अवधारणा का एक सरल प्रमाण था। अगले 10 वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, संयुक्त रूप से, इससे पहले के पचास वर्षों की तुलना में अधिक प्रगति करेगी। व्यवसाय, सरकार और व्यक्तिगत जीवन में अनगिनत तेजी से आने वाले अनुप्रयोगों के साथ, इसका प्रभाव जल्द ही हमारे जीवन के हर पहलू को प्रभावित करेगा।
चिकित्सा निदान
मेडिकल - एआई - एडुरेका का भविष्य
एक डॉक्टर के मानवीय अंतर्ज्ञान को एआई की सटीकता और पूर्णता के साथ लागू करना स्वास्थ्य देखभाल में सबसे बड़ी क्रांतियों में से एक हो सकता है। साधारण तथ्य यह है कि मानव जाति ने मानव स्वास्थ्य के बारे में इतनी अधिक समझ पैदा कर ली है जितनी कोई भी मानव मस्तिष्क उपयोगी रूप से समाहित नहीं कर सकता है। इस प्रकार, एआई सर्वश्रेष्ठ मानव डॉक्टरों से भी बेहतर प्रदर्शन करना शुरू कर सकता है।
वित्तीय सेवाएं
बैंकरों को बेरोज़गारी में स्वचालित होते देखना मज़ेदार है, लेकिन असली जीत तब होती है जब AI कार्यभार संभाल लेता है। अभी, वित्तीय सेवा क्षेत्र का इस बात से बहुत लेना-देना है कि अमीर और अमीर क्यों होते जा रहे हैं। वे अपने पास मौजूद धन का प्रबंधन करने के लिए अधिक और बेहतर वित्तीय सहायता ले सकते हैं। एआई, विशेष रूप से ओपन सोर्स फिनटेक समाधानों के साथ, व्यक्तिगत वित्त को और भी अधिक समान अवसर पर लाना संभव हो सकता है।
अनुवाद और भाषा विज्ञान
अनुवाद - एआई का भविष्य - एडुरेका
कुछ हद तक, स्काइप और माइक्रोसॉफ्ट जैसी प्रमुख तकनीकी कंपनियों में रीयल-टाइम मशीन अनुवाद पहले से ही मौजूद है। लेकिन Google और यहां तक कि DARPA जैसी अन्य शोध संस्थाएं इस विचार को आगे बढ़ाने पर विचार कर रही हैं। वर्तमान में, मशीनें दुनिया की 7000 से अधिक भाषाओं में से केवल 100 का ही अनुवाद करने का प्रयास कर सकती हैं। चाहे वह सेना हो या अंतरराष्ट्रीय निगम या सिर्फ नियमित पुरानी शिक्षा, कोई वास्तविक समय अनुवाद को आगे बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करने जा रहा है ताकि हम बेहतर संचार कर सकें।
खेल प्रशिक्षण
एआई सटीक आक्रामक संरचना तैयार कर सकता है, लेकिन उस योजना को लागू करने वाले मानव खिलाड़ियों के पास आवश्यक कौशल होना चाहिए। यहां, आधुनिक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम मदद कर सकते हैं। आंशिक रूप से, यह स्मार्ट गोल्फ क्लब और बास्केटबॉल और बेसबॉल बैट के माध्यम से व्यापक और व्यापक संदर्भों में डेटा एकत्र करने का मामला है। इसके अलावा, एआई सुधार की पेशकश करने के लिए आपके स्विंग को देखकर अधिक सक्रिय प्रतिक्रिया प्रदान कर सकता है।
चीज़ों के लिए भुगतान करना
यह तकनीक अविश्वसनीय समय बचा सकती है। उन्नत एआई फेस रिकग्निशन एल्गोरिदम जल्द ही इतने तेज और सस्ते होंगे कि प्रतिदिन लाखों लेनदेन का समर्थन कर सकें, लेकिन मशीन लर्निंग कंप्यूटर को चेहरों से ज्यादा पहचानना सिखा सकता है। उदाहरण के लिए, वेल्स फ़ार्गो और अन्य ने उपयोगकर्ता की आवाज़ के समान रूप से उन्नत बायोमेट्रिक विश्लेषण के साथ कुछ वित्तीय लेनदेन को सुरक्षित करने की योजना बनाई है।
खरीदारी
अमेज़ॅन भौतिक खरीदारी को ऑनलाइन की तुलना में और भी कम परेशानी वाला बनाने के लिए काम कर रहा है। यह केवल कृत्रिम तकनीक की सहायता से ही संभव है। ऑनलाइन शॉपिंग एल्गोरिदम इन दिनों एक दर्जन से अधिक हैं, लेकिन Pinterest का एक आकर्षक प्रोजेक्ट इस विचार को भौतिक दुनिया तक विस्तारित कर सकता है। भविष्यवाणी भी पहले से कहीं बड़ी भूमिका निभाएगी, क्योंकि कंपनियां खरीदारों को सही उत्पाद का सुझाव देने और यह सुनिश्चित करने के लिए एआई का उपयोग करती हैं कि उत्पाद गोदाम में वापस स्टॉक में है।
तस्वीरें जो खरीदारी बन जाती हैं
क्या आपने कभी किसी उत्पाद की तस्वीर खींची है ताकि आप दुकानों में वैसा ही कुछ देख सकें? विशाल ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म अमेज़ॅन ने पहले ही अपने मोबाइल एप्लिकेशन पर एक विज़ुअल सर्च विकल्प शामिल कर लिया है। बस अपनी इच्छित वस्तु का एक फोटो लें, और यह आपको बिल्कुल समान या समरूप कुछ दिखाएगा। आप इसे केवल एक तस्वीर के साथ तुरंत खरीद सकते हैं।
एक व्यापार चला रहा है
आने वाले दशकों में, दुनिया के सर्वश्रेष्ठ सीईओ सिर्फ रोबोट हो सकते हैं। यदि प्रबंधन प्रतिभा को पहचानने और उचित ढंग से नियुक्त करने की प्रक्रिया है, तो एक एआई ऐसा करने में बेहतर सक्षम हो सकता है। एक और सिद्धांत है कि एआई लोगों को अपने दम पर संगठित होने में इतना सक्षम बना सकता है कि प्रबंधक कम महत्वपूर्ण हो जाएंगे और कोई भी केवल प्रौद्योगिकी के साथ अपना व्यवसाय चला सकता है।
राजनीतिक विश्लेषण
एआई का लाभ भविष्य की भविष्यवाणी करने की क्षमता में निहित है। राजनीतिक जीत और हार से परे, एआई का बड़ा प्रभाव निर्णय और नीति निर्माण में निहित है। एआई स्टार्टअप के उदय और नीति-निर्माण के आसपास बढ़ती बातचीत के साथ, एआई राजनेताओं का आगमन कोई बड़ा आश्चर्य नहीं है। जबकि दुनिया भर के संविधान और कानून गैर-मानवों को चुनाव लड़ने से रोकते हैं, राजनीतिक और सार्वजनिक स्थान पर एआई के उपयोग के नैतिक और नैतिक प्रभावों को परिभाषित करने वाले कानूनों की भारी कमी है।
मैदान और रिंक पर मानव व्यवहार और सरलता की लगभग अनंत परिवर्तनशीलता को ध्यान में रखते हुए, ऐसा लगता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता जल्द ही दुनिया के सबसे अच्छे अध्ययन वाले खेलों के लिए भी सभी नई रणनीतियों को डिजाइन कर सकती है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम द्वारा इस खूबसूरत खेल को इसके बुनियादी सिद्धांतों में सफलतापूर्वक तोड़ दिया गया है और समझा गया है, और उस एल्गोरिदम के आविष्कारक के अनुसार, इसे बास्केटबॉल और हॉकी जैसे अन्य खेलों पर भी अच्छी तरह से लागू होना चाहिए।
ये उन कई क्षेत्रों में से कुछ ही थे जिन पर आने वाले वर्षों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का कब्जा हो जाएगा। इसके साथ, हम एआई के भविष्य के इस लेख के अंत पर आ गए हैं। मुझे आशा है कि आप पिछले कुछ वर्षों में एआई के योगदान को समझ गए होंगे और यह कैसे हर क्षेत्र पर राज करेगा।
sabhar
https://www.edureka.co/blog/future-of-ai/
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